В статье разберемся, как руководителю сделать дашборд, который будет полезным и удобным в использовании.
Оглавление
Для принятия эффективных управленческих решений руководители постоянно анализируют большие массивы данных, в том числе финансовые показатели, маркетинговые метрики, информацию о клиентах. Делать это вручную трудно, удобнее использовать автоматизированную систему — дашборд для бизнеса.
Дашборды: зачем нужны и какие бывают
Дашборд — это наглядная и интерактивная панель аналитики, которая может включать графики, диаграммы, таблицы и другие визуальные элементы. Она позволяет быстро оценивать ключевые показатели, отслеживать динамику изменений и реагировать на важные события в бизнесе.
Дашборд руководителя — важный инструмент, который помогает осознанно управлять ресурсами, видеть потенциал роста и оптимизировать процессы.
Независимо от сферы деятельности, грамотная аналитика с помощью информационной панели играет ключевую роль в успехе бизнеса. Благодаря дашбордам можно сократить затраты, повысить эффективность работы сотрудников и оперативно реагировать на изменения внутри рынка. Получается, что инвестиции в создание качественного дашборда окупаются многократно, а компания получает конкурентное преимущество на рынке.
Современные дашборды позволяют не только анализировать данные, но и прогнозировать будущие тренды. Можно выявлять возможные проблемы и находить оптимальные пути их решения. Это дает компаниям значительное преимущество: помогает лучше понимать поведение клиентов, адаптировать маркетинговые стратегии и повышать эффективность бизнес-процессов.
Чем лучше организован дашборд, тем проще руководителю принимать стратегические решения и корректировать планы в зависимости от текущей ситуации.
В бизнесе дашборды появились не так давно. Раньше решения принимались по принципу Highest Paid Person’s Opinion — исходя из мнения руководителя, которое нередко было субъективным. Со временем на смену этому подходу пришел Data Driven Decision Making, основанный на анализе данных.
Для его реализации потребовалось не только собирать информацию, но и представлять ее в удобной форме. Так появились отчеты, которые со временем дополнили визуализациями, превращая их в более наглядный и функциональный инструмент — дашборды.
Типы дашбордов
Создавать дашборд следует, опираясь на цели бизнеса и задачи пользователей. Есть несколько вариантов.
Операционный. Отображает текущие показатели и помогает контролировать процессы в реальном времени. Например, дашборд мониторинга продаж или производительности.
Стратегический. Ориентирован на долгосрочные цели компании, отображает ключевые метрики для принятия управленческих решений.
Аналитический. Позволяет углубляться в данные, сравнивать тренды и выявлять закономерности. Такой тип дашборда используют для детального анализа данных.
Тактический. Помогает среднему менеджменту контролировать выполнение задач и оперативно корректировать процессы.
Создание дашборда: пошаговая инструкция
Шаг 1. Определить целевую аудиторию
Важно, чтобы дашборд отвечал потребностям различных категорий пользователей внутри компании. Например, если дашборд используется не только руководителями, но и другими сотрудниками, он должен быть настроен таким образом, чтобы каждый пользователь мог быстро получить нужную информацию.
Дашборд для директора и руководителей. На такой информационной панели должны быть отражены стратегические метрики, такие как доходы, расходы, маржинальность, рост клиентов, производительность. Руководители обычно заинтересованы в высокоуровневой картине.
Для отделов. Например, маркетинговый отдел может использовать дашборд для оценки эффективности рекламных кампаний, таких как количество переходов, кликов, конверсий, а также возврат на инвестиции (ROI). Отделы продаж могут следить за количеством лидов и их качеством.
Для сотрудников. Работники на местах, такие как менеджеры и специалисты по продажам, могут использовать дашборд для отслеживания своей личной производительности: выполненные цели, продажи, количество клиентов.
Шаг 2. Определить цели и задачи
Перед созданием дашборда важно ответить на такие вопросы:
Какие бизнес-процессы необходимо контролировать?
Какие ключевые показатели эффективности (KPI) важны для компании?
Как часто нужна актуальная информация?
Для принятия каких решений нужно собирать и анализировать данные?
Какой уровень детализации необходим?
Четко сформулированные задачи помогут выбрать нужные метрики и избавиться от лишних данных. Например, если цель дашборда — анализ продаж, то ключевыми метриками могут быть объем выручки, средний чек, количество клиентов и динамика продаж по каналам. А если речь идет об управлении персоналом, то могут быть полезны показатели текучести кадров, среднее время закрытия вакансий и уровень удовлетворенности сотрудников.
Шаг 3. Выбрать инструменты
Существует множество инструментов для визуализации данных. Рассмотрим несколько основных.
Microsoft Power BI — инструмент с интеграцией в экосистему Microsoft. Power BI Отличается высокой гибкостью и возможностью работы с большими объемами данных.
Tableau — удобен для глубокой аналитики и интерактивных отчетов. Позволяет быстро создавать наглядные визуализации и работать с различными источниками данных.
Google Data Studio — подходит для бесплатной работы с данными из Google-экосистемы. Хорошо подойдет для малого бизнеса и маркетологов.
Excel — базовое, но гибкое решение для простых дашбордов. Подходит для начального этапа работы с аналитикой.
Looker, Qlik Sense, Domo — альтернативные решения для корпоративной аналитики, которые предоставляют расширенные возможности обработки данных.
Выбор инструмента зависит от сложности данных, интеграции с другими системами и бюджета компании. Также важно учитывать уровень подготовки сотрудников, которые будут работать с дашбордом. Так, Power BI требует технических знаний и навыков, поэтому чтобы с ним работать персонал придется обучить.
Шаг 4. Собрать и подготовить данные
Для корректной работы дашборда важно собрать и подготовить данные.
Определить источники данных. Это могут быть CRM-системы, информация из Google Analytics, бухгалтерские системы, маркетинговые платформы.
Очистить данные от ошибок, дубликатов и некорректных значений.
Привести данные к единому формату для корректного анализа.
Настроить автоматизированную загрузку данных, если это возможно.
Проверить точность данных перед их визуализацией.
Убедиться, что данные обновляются с нужной периодичностью и не содержат пропусков.
Создать структуру хранения данных, если нужно использовать несколько источников информации.
Чистота данных — ключевой фактор при создании дашборда. Ошибки на этапе сбора и обработки могут привести к неверным выводам и, как следствие, неправильным управленческим решениям.
Шаг 5. Создать визуализацию
При проектировании дашборда, важно не только собрать и обработать данные, но и правильно их визуализировать. Дашборд должен быть не просто набором показателей, а удобным инструментом для принятия решений. Грамотная визуализация данных помогает выделить ключевые моменты и позволяет руководителю быстро понять текущую ситуацию в бизнесе.
Понятные графики. Важно, чтобы визуализация была понятной для всех участников процесса, включая тех, кто не имеет глубоких знаний в области аналитики. Графики должны быть минималистичными, чтобы не перегружать восприятие. Тип графика следует выбирать, опираясь на задачу, которую он выполняет. Так, линейные графики подойдут для отражения динамики, столбчатые — для сравнений, круговые — для структуры данных.
Цветовая кодировка. Использование разных цветов для выделения разных состояний помогает быстро воспринимать информацию. Например, красный может сигнализировать о негативных изменениях, зеленый — о положительных, а желтый или оранжевый — о необходимости внимания.
Консистентность. Визуальные элементы должны быть одинаковыми на всех страницах дашборда, чтобы пользователи могли легко ориентироваться в интерфейсе. Это касается выбора цветов, шрифтов и стиля диаграмм.
Акцент на главном. Следует минимизировать количество текста и дополнительных элементов.
Группировка. Важно группировать связанные данные, чтобы пользователи могли сразу получить нужную информацию, не переходя через множество экранов. Например, финансовые показатели, такие как выручка, затраты и прибыль, могут быть сгруппированы в одну секцию.
Фильтры используют для быстрого и удобного переключения между различными сегментами данных.
Комментарии и подсказки. Важно предоставлять дополнительную информацию в виде подсказок и комментариев, которые помогают быстрее понять, что происходит с определенным показателем. Особенно это важно в случае с более сложными графиками.
Шаг 6. Предусмотреть автоматизацию и обновление данных
Для эффективного дашборда важно настроить автоматическое обновление данных. Есть несколько способов.
Интеграция с базами данных через программный интерфейс API.
Автоматическое обновление в BI-системах, в том числе Power BI.
Использование облачных решений для работы с актуальной информацией.
Настройка автоматизированных отчетов и уведомлений о критических изменениях в показателях.
Автоматизация исключает ошибки и делает отчетность актуальной. Важно тестировать обновления, чтобы убедиться в корректности загружаемых данных. Регулярное обновление позволит своевременно выявлять проблемы и реагировать на них.
Создаем простой дашборд для руководителя отдела маркетинга
Для создания дашборда будем использовать доступный всем инструмент — Google Таблицы. Будем отслеживать KPI рекламных кампаний:
количество кликов;
расходы на рекламу;
конверсию, то есть количество заявок;
среднюю стоимость заявки.
Готовим данные
Создаем новый документ в Google Таблицах, а в нем — отдельный лист «Данные», заполняем таблицу своими показателями.
Добавляем расчеты
Теперь создадим вычисляемые показатели.
В ячейке E1 напишите «Стоимость клика (₽)», а в E2 введите формулу «=C2/B2». Растяните формулу по всей таблице.
В ячейке F1 напишите «Стоимость заявки (₽)». В F2 введите формулу «=C2/D2». Растяните формулу по всей таблице.
Теперь у вас есть таблица с расчетами.
Создаем дашборд
Создаем новый лист «Дашборд» и добавляем ключевые показатели при помощи формул:
средняя стоимость клика (₽) — «=СРЗНАЧ (Данные! E2:E6)»;
средняя стоимость заявки — «=СРЗНАЧ (Данные! F2:F6)»;
общий расход — «=СУММ (Данные! C2:C6)»;
всего заявок — «=СУММ (Данные! D2:D6)».
Визуализируем данные
Визуализировать данные будем с помощью диаграммы. Выделяем диапазон A1:D6 в листе «Данные» и нажимаем «Вставить» → «Диаграмма».
В появившемся окне справа выберите тип «График», вводим заголовок «Результаты рекламных кампаний» и включаем подписи данных, чтобы цифры были на графике.
Затем перетаскиваем диаграмму на лист «Дашборд». Таким образом мы получили визуализацию данных.
Теперь у вас есть автоматизированный маркетинговый дашборд в Google Таблицах, который показывает ключевые метрики по рекламе и наглядно отображает данные.
Как использовать дашборд
Руководитель с помощью дашборда должен не только видеть данные, но и правильно их анализировать.
Сравнивать показатели с предыдущими периодами. Например, месяц к месяцу, год к году.
Искать и анализировать отклонения от нормы. Например, резкий спад продаж может быть вызван сезонностью или изменением спроса.
Использовать данные для постановки задач перед отделами и адаптации стратегий.
Настраивать оповещения для мгновенного реагирования на критические изменения показателей.
Регулярно проводить совещания на основе данных. Это поможет команде работать эффективнее.
Ответы на вопросы о дашбордах
Где применяют дашборды?
Практически во всех сферах бизнеса. В маркетинге и рекламе они помогают отслеживать эффективность кампаний, в управлении — контролировать нагрузку и распределять задачи, в HR-аналитике — анализировать зарплаты, KPI сотрудников, отпуска и стажировки.
Дашборд — это просто инфографика?
Нет, это разные вещи. Инфографика — это статичное визуальное представление данных, которое нельзя изменить. Дашборды же интерактивны: они не только отображают информацию, но и позволяют проводит анализ данных в режиме реального времени.
Нужны ли аналитические навыки для создания дашборда?
Программы автоматизируют процесс, но базовые аналитические навыки все же пригодятся. Важно уметь структурировать данные, выделять ключевые показатели и правильно интерпретировать информацию. Но в целом сделать дашборд сможет практически каждый.
Есть ли правила создания дашбордов?
Жестких стандартов нет, дашборд можно сделать каким угодно. При этом данные должны быть визуально понятными и удобными для восприятия. Здесь важно ориентироваться на цели бизнеса и конкретные задачи руководителя: в некоторых случаях будет достаточно простой таблицы, а в других — необходимо разрабатывать полноценную систему со сложной визуализацией.
Дашборды помогают руководителям принимать обоснованные решения на основе данных. Автоматизированная аналитика ускоряет процессы, снижает риски и дает компании конкурентные преимущества. Независимо от сферы деятельности, правильно настроенный дашборд позволяет оптимизировать затраты, повысить эффективность сотрудников и адаптироваться к изменениям рынка.
Причем для создания дашборда не обязательно обладать глубокими техническими навыками или использовать сложные инструменты. Информационную панель можно составить в таком доступном и понятном инструменте как Google Таблицы. Создавать дашборд проще, чем кажется. Главное — определить цели, выбрать ключевые метрики и обеспечить удобную визуализацию. Дашборд не только экономит время, но и формирует культуру управления на основе данных, что в современном бизнесе становится обязательным условием успеха.
Популярное по теме за месяц
Как разработать положение о коммерческой тайне: инструкция и шаблон
Мария Ермакова, MEDIAR: работает через Консоль с 250 эксклюзивными блогерами
Что выбрать айтишнику: работу по трудовому договору, самозанятость или ИП
